大数据/机器学习

6. 维基百科搜索.

维基百科最开始的搜索引擎是 Lucene —— 一个 Java 语言编写的搜索引擎工具，2014年，维基百科用Elasticsearch取代Lucene引擎，Elasticsearch是一个分布式的、支持REST的搜索引擎，它也用Java编写。

7. Hadoop.

2003年，受谷歌一份描述大型商品计算机集群数据处理算法MapReduce算法的研究论文的启发，Cutting在2003年为Java中的MapReduce操作编写了一个开源框架，并以儿子的玩具大象命名为Hadoop。

Hadoop 1.0于2006年发布，催生了大数据趋势，激励许多公司收集“数据湖”，制定挖掘“数据排气”的策略，并将数据描述为“新石油”。

Hadoop 解决了大数据分布式挖掘和分析的基础问题，推动大数据时代的到来，到目前为止，Hadoop 是大数据分析领域的基石，无可替代。

8. PGX.

图分析是关于理解数据中的关系和连接的。根据基准数据，PGX是世界上最快的图形分析引擎之一。PGX是用Java编写的，2014年由Oracle Labs研究员SungpackHong领导的团队首次发布，它允许用户加载图形数据，并运行分析算法，如社区检测、聚类、路径查找、页面排名、影响者分析、异常检测、路径分析和模式匹配。

9. H2O.ai.

机器学习（ML）有一个陡峭的曲线，这可以阻止领域专家实现伟大的ML思想。自动ML（AutoML）通过推断ML过程中的一些步骤来帮助您，如特征工程、模型培训和调优以及解释。

Java Champer Click创建的基于Java的开源H2O.ai平台旨在使ai民主化，并为刚刚起步的人充当虚拟数据科学家，并帮助ML专家变得更高效。